最靠谱网赚爱立信携最新5G成果亮相MWC19上海

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[天体网络频道] 为期三天的MWC19上海6月26日正式开幕。5G作为5G营业执照发放后的第一个大型展会,无疑已经成为本次展会的核心主题。各种制造商已经展示了基于5G通信技术的产品和解决方案。

其中,移动通信设备制造商爱立信向观众展示了5G技术应用的最新成果。

一般来说,远程手术面临的最大问题是时间延迟,无法实现信号的实时互联。然而,5G网络的技术优势,如大带宽、低延迟和大连接,可以很好地解决这个问题。在本次展会上,爱立信展示了中国移动5G远程外科基于5G网络的远程医疗创新项目。

在5G非独立网络架构上,爱立信和OPPO、OnePlus、奇奇科技和紫光展锐分别在中频2.6Ghz/3.5GHz和高频28GHz展示了基于爱立信5G商用平台的多厂商连接。

在5G独立网络架构上,爱立信和联发科技基于爱立信5G商业平台上新发布的独立网络(SA)软件完成了生态系统的互联,展示了独立网络的优势。

我们可能见过灯柱基站、井盖基站和无人机基站,但爱立信的“胶带”基站绝对令人大开眼界。在透明胶带中,电路清晰可见,集成了无线模块和柔性电路。毫无疑问,随着5G时代的到来,不断变化的基站将使5G网络更容易构建。

此外,爱立信还向其他行业展示了5G的力量,如5G咖啡机器人。

爱立信总裁兼首席执行官博尔杰·埃克霍尔姆(Borje Ekholm)在上海逗留期间表示,“爱立信将继续保持对中国的承诺,继续为客户提供支持,继续推动中国的发展。”

事实上,爱立信不仅参与了5G技术在中国的研发,还与中国运营商和合作伙伴进行了多次5G应用验证,为5G的商业部署奠定了基础。

手机赚钱软件排行AI串联5G、物联网 新生态蕴含新商机

人工智能5G系列,物联网新生态带来新商机

宁颜佳

关注5G行业和应用的[制造商都在敲鼓,呼吁人工智能在刚刚结束的2019年世界投资促进会上得到推广和应用。人工智能和5G的结合使得物联网时代更值得期待。]

"如果投资者不投人工智能,他们还能投什么票?"人工智能芯片公司和第一金融公司的首席执行官在闲聊时表达了这样的感受。

玉在棺材里寻找一个好价钱,而女人在棺材里等待的时候飞翔。不仅是投资者的热情,整个产业链都为人工智能疯狂。从始于芯片设计的新思科技,到被授权专利的高通,到老牌芯片制造商英特尔和Avida,再到芯片制造产业链中的TSMC,甚至是关注5G行业和应用的制造商,他们一直在推动和呼吁刚刚结束的2019WAIC上的人工智能应用。

人工智能和5G的结合使得物联网时代更值得期待。

人工智能芯片有着光明的未来

以芯片行业为例,该行业在设计和研究方面最为昂贵,对后来者来说不太有利可图。赛迪咨询公司发布的中国人工智能芯片产业发展白皮书显示,2018年中国人工智能芯片市场将继续增长,整体市场规模达到80.8亿元,同比增长50.2%。

许多人工智能芯片制造商已经瓜分了战场。

2014年6月,集成电路产业发展新规划文件的发布,吹响了芯片产业追赶国际先进水平的号角。同年9月,集成电路产业基金(以下简称“大基金”)正式成立。第一财经从2014年9月开始在七新宝收集半导体公司的融资。研究发现,江苏省、广东省和上海的半导体公司在融资数量上居全国首位,分别为51倍、35倍和34倍。从专利数量来看,上海交通大学、SMIC大学和上海理工大学位列上海前三,在长三角地区具有优势。江苏省专利最多的半导体公司是2006年上市的苏州欧菲光学科技有限公司。北京拥有最突出的专利优势,其次是广州和上海。

根据销售额,云训练芯片占51.5%,云推理芯片占25.6%,终端推理芯片占18.7%,销售额分别为41.5亿元、20.7亿元和18.7亿元。华北、华东和华南是中国人工智能芯片发展最先进的地区。整体市场规模仍居全国领先地位,市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%。在市场增长率方面,随着西部大数据中心建设的加快,西南和西北地区云人工智能芯片的市场规模呈现快速增长,市场份额进一步增加。

目前,人工智能领域的主流芯片仍然是GPU,其中Avida和AMD是两个最突出的制造商。英伟达的优势在于矩阵运算,矩阵运算先后引入了帕斯卡尔GPU和沃尔特架构。图形处理器的另一家主要制造商AMD推出了Radeon本能系列,预计将用于数据中心等人工智能基础设施。现场可编程门阵列经常被用作专用集成电路芯片的小批量替代品。近年来,现场可编程门阵列(FPGA)已经部署在微软、百度等公司的数据中心,提供强大的计算能力和足够的灵活性。Xilinx和英特尔广泛应用于市场。专用集成电路芯片(ASIC chips)是专为特殊应用而设计的,能够满足用户的需求,体积小、功耗低、保密性强、计算效率高,而且出货量越大,成本越低。中国主要专用集成电路芯片供应商包括寒武纪、地平线、华为等。在中国和石墨炉芯等。在国外。

清华大学微电子研究所所长魏少军认为,可重构人工智能芯片的未来是可以预料的。他指出,智能芯片应该是可编程的,以适应算法的发展和应用的多样性。同时,它应该具有体系结构的动态可变性,适应不同的算法,实现高效的计算。芯片设计应考虑软件和硬件的关系,现在也应考虑算法和硬件的关系

英特尔和腾讯优图实验室在2019年世界投资促进会期间推出的人工智能视觉模块视觉种子就是软硬结合的一个例子。通过视觉种子,开发者可以获得人脸检测、识别、配准、姿态、属性等算法能力。它是一个集成人工智能算法、计算能力和摄像头的人工智能视觉模块,面向硬件开发商和硬件产品研发公司。

“借助模块中嵌入的动态加速芯片,视觉种子完全可以在云的帮助下直接输出人工智能推理的结构结果信息,具有很高的实时性和安全性。通过开放定制模型的支持,我们还可以实现无限丰富的算法潜力。”腾讯优图实验室智能硬件技术负责人、专家研究员陈亮在接受包括第一财经在内的媒体采访时表示,他希望该产品能够让开发者在原有熟悉的主控上完成业务逻辑开发,并通过视觉种子(Vision Seed)获得人工智能能力,而无需升级和重新学习人工智能相关的系统平台。芯片和算法的结合充满了想象力。

从芯片设计的角度来看,NST Global高级副总裁Chekib Akrout认为,从长远来看,“所有行业都在努力实现人工智能的发展,但不同行业的人不会说同一种语言。”他指出,这需要行业对整个系统的理解上升到一个新的水平,也将导致新的联盟和架构。“我不确定我们是否知道它是什么样子,或者它是一个混合架构,但是我们需要理解整个系统,网上赚钱,不是从中央处理器和图形处理器的角度,而是从系统级结构的角度,例如特斯拉,这是一个很好的例子。”

人工智能+5G无限机遇

5G的到来能让人工智能无处不在吗?

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这是该行业正在努力的方向。“5G最重要的是允许单个设备有更多的带宽,但是现在考虑这个问题。在5G时代,出现了更多的设备,并且每个设备分配的带宽没有想象的那么大,因此云到云的协作将永远是现有的架构。只是最后的能力会越来越强,从最初的简单到更复杂。”腾讯优图实验室主任兼专家研究员吴永健说。

因此,“网络压缩”的实现已经成为人工智能行业中的一个高频热词。这个“网络”指的是人工智能网络。如何在不降低准确性的情况下降低人工智能学习网络的复杂性和计算能力?

以图像处理为例,终端的能力仍然远远弱于云端,云端的处理更倾向于深入理解和分析。“我们把人脸检测、人体检测、这些无状态轻量级计算放在相机上或者结束这些低计算能力、低功耗的事情去做,相当于掌握基本入口,当你检测到人体后再把相关特征上传到云端。需要在云中进行大规模数据分析、人脸识别、人脸聚类和人脸存档。因为它需要大量的计算能力,而且数据规模非常大,所以它可能是跨省的,必须在云中集成在一起。现在,云和终结处于协同状态,有两个不同的侧重点。”吴永健说。

5G+人工智能+边缘计算(Edge Computing)可以创造新的商机,这也引发了在行业内建立新的生态联盟的思考。

“技术平台不是大问题。每个人都可以看到,未来信息技术和电信将在这个行业合作,云将是一个巨大的推动力。”英特尔数据中心副总裁兼网络创新总经理林伊彦在接受包括第一财经在内的媒体采访时说。她提到未来的平台将不再是一个专用平台,软件也将是开源的,在此基础上创建一个新的生态系统。“英特尔负有一定的责任,只有我们和其他几家公司能够做到这一点,因为毕竟,数据中心的很大一部分仍然基于英特尔平台,我们需要将这些经验引入新的人工智能+5G+边缘计算。”

云供应商、信息技术供应商和应用程序开发人员坐在一起开创一个新局面。林伊彦认为,以日本乐天和美国碟为代表的新网络建设模式将为未来运营商的网络建设提供非常好的参考。作为一家新的电信运营商,乐天没有历史负担。在网络建设过程中,全面实施和部署了虚拟化、解耦、云运行、边缘计算、自动化等其他运营商谨慎逐步推广的新技术,实现了网络即服务(NAAS)。英特尔参与了日本运营商乐天(Rakuten)端到端全虚拟化云本地移动网络的建设,并将积极推动运营商以实现网络开放性和智能化为目标。她认为,在中国,以英美烟草为代表的巨头与电信运营商之间更加开放的合作态度也预示着一个良好的趋势。

“在国内,中国移动新的5G室内覆盖已经开始采用虚拟化解决方案;在美国市场,威瑞森还与三星和诺基亚一起进行网络云的本地部署。诚然,许多电信运营商肩负着历史重任,只能缓慢地进行转型,这确实需要一些时间。然而,他们(转变的)意志是绝对坚定的。”林·伊彦认为5G可以连接数据孤岛,实现连接一切的人工智能。" 5G不仅仅是一个(服务)消费者,它必须进入这个行业."

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